AI资讯日报 | 2026-04-25
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国产大模型调用量连续五周全球领先,开源生态加速"东移"
据多方数据显示,2026年4月第一周,中国大模型周调用量达12.96万亿Token,环比增长31.48%,已连续五周超越美国。OpenRouter榜单前六名被中国模型包揽,其中:
- 阿里 Qwen3.6-Plus:发布首日即登顶OpenRouter日榜,日调用量破1.4万亿Token
- 豆包(字节跳动):日均Token使用量破120万亿,较发布时增长1000倍
- 智谱 GLM-5.1:编程能力测评全球第三、国产第一、开源第一
- DeepSeek V3.1:继续稳居开源模型榜首
与此同时,阿里 Qwen 系列已累计发布46个模型,覆盖文本、图像、视频、音频、代码五大模态,月下载量超2300万,成为全球下载量最大的开源模型家族之一。
来源:CSDN — 2026年4月AI大事件深度解读(2026-04-19)
DeepSeek V4 即将发布,传改用华为昇腾950PR挑战英伟达
据行业消息,DeepSeek V4 预计于4月下旬正式发布,本次升级最大看点是:据悉将放弃英伟达 GPU,转而采用华为昇腾950PR进行训练与推理。
若传言属实,这将是国产AI芯片在顶级大模型研发中的一次关键压力测试,意义不亚于模型本身的能力突破。当前 DeepSeek V3.1 在开源榜居于首位,V4 一旦发布,或将进一步拉开与闭源商业模型的差距。
此外,DeepSeek 理论成本利润率已在特定测试条件下达到 545%,凭借 MoE 架构与 MLA 等技术,成本优势持续扩大。
来源:搜狐 — 2026年4月AI热点播报(2026-04-17)
英伟达量子AI推理提速2.5倍,AI与量子计算加速融合
在量子计算与AI融合赛道,英伟达近期推出 Ising 模型(350亿参数),实现了AI辅助量子处理器校准与纠错能力的重大突破:
| 指标 | 提升幅度 |
|---|---|
| 推理速度 | 提升 2.5倍 |
| 准确率 | 提升 3倍 |
量子AI的商业化落地速度正在加快,从理论模型向工程应用的转化周期大幅压缩。这一进展标志着 AI 不再只是软件层的"算法竞赛",而正在向底层物理算力延伸。
来源:AI学习圈 — 2026年4月AI技术突破大盘点(2026-04-20)
具身智能赛道累计融资超345亿元,成4月最大吸金方向
2026年一季度,具身智能赛道热度持续攀升:
- 截至4月10日,全球具身智能累计融资事件至少269起,122起披露金额合计约 345亿元人民币
- Q1单季融资事件超50起,30余家企业获投,合计约200亿元
- 它石智航于4月16日完成 Pre-A轮超4.55亿美元,创下中国具身智能单轮融资历史纪录,由高瓴创投、红杉中国、美团战投联合领投
京东同期推出覆盖"采、存、标、训、评、仿、测"全链路的具身智能数据基础设施,成为国内首家打通具身AI数据全链路的科技企业。
资本逻辑的转变已经明显:从 2025 年的"叙事性估值",进入 2026 年的"基本面估值",投资方开始要求可量化的 ROI 回报。
来源:搜狐 — 2026年4月AI热点播报(2026-04-17)
斯坦福AI指数:中美差距仅剩2.7%,编程基准接近封顶
2026年4月,斯坦福大学HAI发布第九版《人工智能指数报告》(423页),核心数据亮点如下:
- 中美AI能力差距缩小至 2.7%(Arena榜:中国Dola-SeeD-2.0-preview 1464分 vs 美国Claude Opus 4.6 1503分)
- 全球TOP 10 AI机构中,中国占据4席(阿里、DeepSeek、清华、字节)
- SWE-bench(代码Bug修复)从约60%涨到接近 100%,网络安全 Agent 从15%提升至 93%
- 22-25岁初级开发者就业下滑20%,入门级岗位正被AI精准替代
- AI相关事故从233起增至362起,安全治理压力倍增
报告同时指出"锯齿前沿"现象:AI在奥赛数学等领域超越人类专家,却在读模拟时钟等基础任务上仅有 50.1% 正确率。
来源:斯坦福HAI — 2026年AI指数报告摘要(2026-04-14)
今日一句话速览
| 事件 | 关键信息 |
|---|---|
| 国产大模型调用量 | 连续五周全球领跑,周调用12.96万亿Token |
| DeepSeek V4 | 预计改用华为昇腾950PR,4月下旬发布 |
| 英伟达Ising量子AI | 350亿参数,推理速度提升2.5倍 |
| 具身智能融资 | 累计345亿+,它石智航单轮4.55亿美元 |
| 斯坦福AI指数 | 中美差距收窄至2.7%,编码基准趋近封顶 |
数据来源:CSDN、搜狐、AI学习圈、斯坦福HAI,发布时间均在2026年4月中下旬。如有最新进展欢迎留言补充。

