OpenAI发布GPT-5.5：更贵的模型，瞄准更窄的企业战场
4月24日凌晨，OpenAI正式发布 GPT-5.5，这是迄今为止其最强的智能体编码模型。在 Terminal-Bench 2.0 测试中取得 82.7% 的当前最优准确率，在 SWE-Bench Pro 上达到 58.6%，一次性端到端解决的任务数量超过以往任何模型。
但价格也翻倍了：标准版 API 定价 $5/百万输入 Token、$30/百万输出 Token，是 GPT-5.4 的两倍。Pro 版更是高达 $30/$180。OpenAI 的算盘在于——模型更聪明、推理效率更高，完成同样任务所需的 Token 数更少，因此"单任务成本可能反而更低"。英伟达验证显示，在 GB200 NVL72 系统上每百万 Token 成本降至上一代的 1/35。
背后的战略逻辑更加值得关注。 OpenAI 刚完成 1220 亿美元私募融资（估值 8520 亿美元），但在企业编码市场仅占 21% 份额，远落后于 Anthropic 的 54%。Sora 视频项目因年亏 55 亿美元被迫关停后，OpenAI 正全力转向 B 端智能体赛道，试图用 Codex 替代初级员工成为"数字打工人"。GPT-5.5 正是这场反击战的核心武器。
来源：21世纪经济报道（2026-04-25）
DeepSeek V4全面开放百万级上下文：国产大模型的"长文本标配时代"
国产大模型 DeepSeek V4 系列预览版正式发布，100 万 Token 上下文窗口作为标配全面开放。这意味着 AI 可以一次性阅读整本《战争与和平》、完整代码库乃至数百页技术文档，无需分段处理。
与此同时，DeepSeek-V4-Pro API 推出限时 2.5 折优惠活动（截至 5 月 6 日），进一步拉低了高性能大模型的使用门槛。这一策略被业内视为 DeepSeek 在长上下文赛道直接对标 GPT 系列的重要一步。
分析指出，中国 AI 行业正形成以 "开源 + 长上下文 + 多模态" 为核心方向的共识路径，从早期的"规模堆砌"加速向"高效智能"转型。DeepSeek V4 的百万上下文能力，正是这一趋势的最新注脚。
来源：吾爱分享网（2026-04-26）
Meta大裁员：砍掉8000个岗位，豪掷1350亿美元赌AI未来
Meta 于 4 月 24 日正式宣布计划裁减约 10% 的员工，涉及约 8000 个岗位，同时取消原计划招聘的 6000 个空缺岗位，从 5 月 20 日开始执行。这已是 Meta 今年第三轮裁员——1 月裁减元宇宙部门约 1000 人，3 月再裁数百人。
裁员的理由很直白：为 AI 投资让路。Meta 首席人力资源官 Janelle Gale 表示，裁员是为了抵消 AI 巨额投资成本。扎克伯格今年计划在 AI 基础设施上投入高达 1350 亿美元，目标是为 35 亿日活用户打造"个人超级智能"。
一个值得关注的细节是，Meta 正在使用名为 "Model Capability Initiative" 的员工追踪工具采集操作数据（包括键盘输入和鼠标点击），用于训练 AI 智能体——某种程度上，被裁员工的日常工作数据可能正成为训练替代他们的 AI 的养料。
来源：凤凰网财经（2026-04-24）
谷歌拟400亿美元投资Anthropic：AI巨头合纵连横加剧
据财联社报道，谷歌拟向 Anthropic 投资 100 亿美元现金（估值 3500 亿美元），并承诺若达成业绩目标还将追加 300 亿美元，总投资规模最高可达 400 亿美元。
这笔投资的背景是 Anthropic 的 AI 编程代理 Claude Code 取得突破性成功，显著提升软件开发效率，使其在企业编码市场的份额达到 54%（OpenAI 仅 21%）。谷歌通过巨额投资深化与 Anthropic 的合作，本质上是希望在 AI 基础设施层面绑定这一最具威胁力的竞争对手盟友，同时对抗 OpenAI 的生态扩张。
至此，2026 年 4 月的 AI 格局愈发清晰：OpenAI 押注 GPT-5.5 反击 B 端市场，Anthropic 凭借 Claude Code 称霸企业编码，谷歌用真金白银站队 Anthropic，Meta 则孤注一掷砸钱追赶。AI 行业的竞争已经从"谁的模型更强"升级为"谁能构建更完整的产业生态"。
来源：新浪财经（2026-04-25）
